excellenceAI Transformation Sandbox

Il sistema operativo della trasformazione AI del Gruppo Excellence.

Una sandbox enterprise che mappa come lavora il Gruppo oggi, progetta l'operating model AI di domani e governa l'esecuzione, BU per BU, iniziativa per iniziativa. Non un survey, non un AI portal: un cockpit unico che collega diagnosi, architettura, delivery e governance regolatoria.

Come funziona ↓·Perché è diversa ↓

Accesso riservato a manager, partner e team del Gruppo Excellence.

Come funziona

Tre fasi, un solo sistema.

La piattaforma collega diagnosi, design ed esecuzione in un unico flusso. Ogni dato raccolto in fase di assessment si propaga nel design dell'architettura e nella delivery, mantenendo la tracciabilità dall'insight iniziale al learning del cycle.

1Fase 1
Group Assessment
Mappiamo obiettivi, processi, knowledge sources, tool, AI literacy e vincoli operativi di ogni BU. L'assessment può essere compilato a wizard o conversazionalmente con BOT-Tino, l'assistente che estrae le risposte in linguaggio naturale e le mostra prima di salvarle.
- AI readiness score per BU
- Mappa di processi, knowledge e tool
- Prima lista di rischi e opportunità AI
2Fase 2
Architecture & Investment Design
Trasformiamo l'assessment in architettura concreta: stack a sette layer, decisioni Buy / Build / Integrate / Avoid, portfolio di use case (Quick Wins, Strategic Bets, Governance First, Not Now), governance baseline, ROI model misurabile.
- Stack tecnologico target
- Portfolio AI prioritizzato
- Tre o cinque pilot pronti per il delivery
3Fase 3
Delivery & Control Room
Ogni pilot diventa un'iniziativa con owner, action plan, ciclo di implementazione (Discovery → Prototype → Pilot → Rollout → Scale) e learning. Il control room garantisce che la trasformazione non sia un report ma un sistema operativo continuo.
- Initiative tracker con provenance
- Cycle log + learning capitalizzato
- Metrics dashboard di Gruppo

Perché è diversa

Non un AI portal. Un AI Operating System del Gruppo.

I tool di mercato si fermano alla raccolta dati o alla fornitura di licenze AI. La sandbox Excellence collega diagnosi, design, delivery e governance regolatoria in un unico modello di dominio condiviso. Quello che gli altri non possono comprare.

Causal chain end-to-end

Ogni iniziativa è collegata a un insight di assessment, una decisione strategica documentata e un ciclo di implementazione misurato. Tracciabilità in avanti e a ritroso, niente linkages persi.

OBS — Organisational Belief System

Ogni BU costruisce il proprio profilo di dominio (mercato, valori, core activity, process e tool families). Tutti i suggerimenti — di processi, di tool, di norme applicabili — partono dall'OBS della BU, non da template generici.

Regulatory Intelligence integrata

AI Act, GDPR, DORA, NIS2, EHDS, MDR, DSA, Accessibility Act e altre dodici norme core sono mappate sul Gruppo. Un cambio nelle fonti regolatorie diventa automaticamente un compliance insight collegato alle BU e alle opportunità AI esposte.

BOT-Tino, il consulente che capitalizza

L'assistente AI compila gli assessment in conversazione, propone risposte multiple basate sull'OBS della BU, sa qual è la prima domanda non risposta del modulo che stai compilando, e lascia ogni estrazione visibile prima di salvarla.

Multi-tenant per BU + governance

Cinque business unit del Gruppo, permessi granulari (admin / manager / viewer), audit log, soft-delete sicuro, decision provenance e signing-off del manager BU. Pronto per l'enterprise, non per il pilot.

Italiano istituzionale, no marketing AI-styled

La piattaforma è scritta nel tono del Gruppo: sobrio, in terza persona, senza frasi-slogan o em-dash retorici. Le copy descrivono lo stato presente, non la promessa.

Approfondisci

Apri ogni fase per vedere la mini-landing.

Excellence AI Transformation Sandbox

Apri una scheda per capire cosa stiamo costruendo

Quattro angoli del progetto. Click per espandere ogni scheda e leggere la sua mini-landing — senza lasciare la pagina.

Le tre fasi · Mini-landing

Tre fasi, una sola catena di valore

La Sandbox è il sistema operativo del progetto. Ogni insight raccolto in fase di assessment alimenta una decisione di architettura, una initiative di delivery, un cycle iterativo, un learning capitalizzato. La roadmap evolve sulla base di ciò che il sistema apprende, mantenendo la tracciabilità completa fra evidenze, scelte ed esecuzione.

Fase 1 · Group Assessment

Mappiamo lo stato operativo di ogni business unit del Gruppo: processi, tool, knowledge, AI literacy, shadow AI, urgenza competitiva. Output: sette score diagnostici per BU, lista degli insight e portafoglio iniziale di opportunità AI.

Sette score diagnostici per business unit
Mappatura dei processi reali, calibrata sulla BU
Insight e AI opportunities collegati alle decisioni di Fase 2

Fase 2 · Architecture & Investment Design

Traduciamo gli insight in architettura. Use case portfolio prioritizzato, scelte buy/build/integrate/avoid, stack a sette layer, governance baseline operativa, ROI model.

Use Case Portfolio Matrix con priority score
Buy, Build, Integrate, Avoid per ciascuna capability
Stack a sette layer (Data, Models, Orchestration, Apps, Governance, People, Metrics)
Governance baseline cross-BU e regole specifiche per business unit

Fase 3 · Delivery & Transformation Control Room

Esecuzione. Initiative collegate a decisioni, action plan strutturati in task, cycle iterativi misurabili, learning log, metriche di impatto e roadmap viva.

Initiative collegate a decisioni e insight con tracciabilità completa
Cycle iterativi con learning, issue e risk azionabili
Metriche di impatto rilevate sul campo, aggiornate al cycle

Perché una catena chiusa

I programmi di trasformazione perdono efficacia quando strategia, decisioni ed esecuzione restano scollegati. La Sandbox tiene insieme assessment, decisioni, esecuzione e apprendimento in un'unica struttura tracciabile e auditabile.

Diagnosi profonda · Mini-landing

Una diagnosi operativa, non una survey

La Fase 1 non valuta percezioni. Misura segnali operativi precisi: dove il workflow assorbe ore di lavoro, quanta conoscenza vive solo in poche persone, quali output sono esposti, dove l'utilizzo dell'AI è già in atto fuori da un perimetro controllato. Le risposte alimentano sette score diagnostici comparabili per ciascuna business unit.

Le sette dimensioni

Ogni score sintetizza un asse di rischio o di opportunità AI per la BU ed è comparabile nel tempo.

Workflow Pain & Cost: ore di effort manuale al mese
Knowledge Reuse Friction: livello di capitalizzazione del sapere
Tacit Knowledge Dependency: dipendenza da singole persone senior
Client-Facing Risk: esposizione degli output al cliente
Shadow AI Risk: utilizzo non autorizzato di tool AI
Adoption Readiness: livello di prontezza all'adozione
Competitive Urgency: pressione competitiva sull'area

Output qualitativi

Per ciascuna BU produciamo insight strutturati e un portafoglio iniziale di AI opportunities con priority score su impatto, fattibilità, urgenza e rischio. Sono il punto di ingresso della Fase 2.

Insight: pattern strutturali documentati
AI Opportunities prioritizzate con stima di impatto e maturità
Pain economics quantificate in ore/mese ed euro

Perché una diagnosi è necessaria

Le strategie AI generiche producono roadmap generiche. La diagnosi calibrata sulla singola BU consente iniziative specifiche, fondate sull'organizzazione reale e non su un suo modello idealizzato.

AI Operating System · Mini-landing

Un asset proprietario, non una collezione di licenze

L'obiettivo non è acquisire più licenze AI ma costruire un AI Operating System del Gruppo Excellence: stack a sette layer documentato, capability classificate buy/build/integrate/avoid, portafoglio di use case con ROI, governance operativa, decisioni con provenance e learning capitalizzato. È quello che gli altri non possono comprare.

Artefatti prodotti dalla Sandbox

Fasi 2 e 3 producono gli artefatti che compongono l'AI OS del Gruppo.

Use Case Portfolio prioritizzato (pilot, scale, hold, avoid)
Stack a sette layer documentato: Data, Models, Orchestration, Apps, Governance, People, Metrics
Matrice Buy, Build, Integrate, Avoid per capability
Governance baseline: tool ammessi, dati ammessi, review, audit, escalation
ROI Model strutturato per ciascuna initiative
Catena Insight, Decision, Initiative tracciata in piattaforma

Maturazione dell'AI OS

Dopo i primi cycle iterativi l'AI OS evolve da documentazione a capacità operativa: nuove proposal, nuovi clienti e nuovi problemi attivano playbook AI già validati internamente.

Playbook riutilizzabili: pattern di prompt, agent, RAG validati su delivery reali
Capacità non replicabili tramite acquisto di licenze
Knowledge che si aggiorna ad ogni cycle e alimenta il learning log

Perché un asset proprietario

Le licenze AI sono accessibili a chiunque. L'AI OS proprietario è la differenza fra un'organizzazione che usa AI e un'organizzazione AI-native. La Sandbox è il luogo dove la seconda viene costruita.

Essere AI-ready · Mini-landing

AI-ready significa essere progettati per apprendere con l'AI

Le organizzazioni AI-ready non sono quelle con il maggior numero di licenze AI. Sono quelle che hanno mappato dove producono valore, deciso esplicitamente cosa automatizzare e cosa proteggere, definito una governance operativa, costruito un loop in cui ogni delivery alimenta il sistema. La Sandbox è il sistema.

Effetti operativi attesi

Non è una trasformazione tecnologica: è una trasformazione di velocità, qualità e posizionamento competitivo.

Riduzione significativa del tempo di proposal e delivery
Senior time liberato per attività ad alto valore strategico e di relazione
Maggiore consistenza qualitativa degli output, anche su team junior
Decisioni interne con provenance auditabile
Governance applicata: dati cliente protetti by design

Costi del non agire

Le società che entrano nei prossimi cicli senza un AI OS strutturato competono su prezzo, non su valore.

Senior time impiegato in attività automatizzate dai competitor
Knowledge dispersa nei deck individuali e persa al turnover
Shadow AI: rischi di compliance e brand non gestiti
Erosione del pricing: il cliente conosce le capabilities AI di base

Perché ora

Il vantaggio competitivo legato all'AI-readiness è temporaneo. Nei prossimi 18-24 mesi diventerà uno standard di settore: chi lo costruisce oggi consolida un asset, chi lo rinvia ne paga il costo.

Accedi con le credenziali che ti sono state condivise. Se non le hai, contatta il team AI Transformation.